Estadística aplicada a los negocios y la economía
Tipo de material: TextoIdioma: Español Detalles de publicación: México McGraw-Hill 2019Edición: 17ª edDescripción: 758 p. il., col.; 27 cmTema(s): Estadística - Negocios | Estadística - EconomíaClasificación CDD: 658.0212 Resumen: ¿Qué es la estadística?. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Descripción de datos: medidas numéricas. Descripción de datos: presentación y análisis. Estudio de los conceptos de la probabilidad. Distribuciones de probabilidad discreta. Distribuciones de probabilidad continuas. Métodos de muestreo y teorema central del límite. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis de dos muestras. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales. Números índices. Series de tiempo y proyección. Control estadístico del proceso y administración de calidad. Introducción a la teoría de las decisionesTipo de ítem | Biblioteca de origen | Ubicación en estantería | Signatura | Copia número | Estado | Fecha de vencimiento | Código de barras | Reserva de ítems |
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Libros impresos | Bibliotecas de la Sede Central | Biblioteca de Administración y Negocios. | 658.0212 L747e | Ej. 1 | Prestado | 05/07/2024 | M048608 |
¿Qué es la estadística?. Descripción de datos: tablas de frecuencias, distribuciones de frecuencias y su representación gráfica. Descripción de datos: medidas numéricas. Descripción de datos: presentación y análisis. Estudio de los conceptos de la probabilidad. Distribuciones de probabilidad discreta. Distribuciones de probabilidad continuas. Métodos de muestreo y teorema central del límite. Estimación e intervalos de confianza. Pruebas de hipótesis de una muestra. Pruebas de hipótesis de dos muestras. Análisis de la varianza. Regresión lineal y correlación. Métodos no paramétricos: pruebas de nivel nominal. Métodos no paramétricos: análisis de datos ordinales. Números índices. Series de tiempo y proyección. Control estadístico del proceso y administración de calidad. Introducción a la teoría de las decisiones
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