Estadística II : métodos prácticos de inferencia estadística

Por: Bonilla, GildabertoTipo de material: TextoTextoIdioma: Es Detalles de publicación: UCA Editores, 2016Edición: 2ª ed., 6ª reimpISBN: 978-99923-49-15-1Tema(s): ESTADÍSTICAClasificación CDD: 310
Contenidos:
Índice- Prólogo- Capítulo 1 Diseños muéstrales- 1. Definiciones- 1.1. Conceptos básicos del muestreo- 1.2. Diseño de muestreos alternativos- 2. Muestreos aleatorios- 2.1. Muestreo aleatorio simple- 2.2. Muestreo sistemático- 2.3. Muestreo aleatorio estratificado- 204. Muestreo por conglomerado- 3. Muestreos no aleatorios- 3.1. Muestreos dirigido- 3.2. Muestreo por cuotas- 3.3. Muestreo deliberado- 4. Ejercicios- Capítulo 2- Distribución muestral de estadísticas- 1. Distribución muesttal de medias- 1.1. Muestreo con reemplazamiento- 1.2. Muestreo sin reemplazamiento- 1.3. Efecto producido al aumentar el tamaño de la muestra- 1.4. Resumen- 1.5. Aplicaciones- 1.6. Ejercicios resueltos- 1.7. Ejercicios- 2. Distribución muestral de proporciones- 2.1. Aplicaciones- 2.2. Ejercicios resueltos- 2.3. Ejercicios- Capítulo 3- Estimación de parámetros- 1. Definiciones- 1.1. Ejercicios- 1.2. Aplicaciones- 1.3. Ejercicios- 2. Estimación de la proporción poblacional- 2.1. Aplicaciones- 2.2. Ejercicios- 3. Determinación del tamaño adecuado de la muestra- 3.1. Tamaño de la muestra para estimar una media poblacional (poblaciones infinitas)- 3.2. Tamaño de la muestra para estimar una media poblacional conociendo el tamaño de la población- 3.3. Tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional (poblaciones infinitas)- 3.4. Tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional conociendo la población- 3.5. Ejercicios- Capítulo 4- Aspecto básico de pruebas de hipótesis- 1. Definición- 2. Planteamiento de las hipótesis- 3. Error Tipo I y Tipo II- 4. Pruebas unilaterales y bilaterales- 4.1. Prueba unilateral (extremo derecho)- 4.2. Prueba unilateral (extremo izquierdo)- 4.3. Prueba bilateral o de dos extremos- 5. Procedimiento para probar la hipótesis- 5.1. Ejemplos- 5.2. Ejercicios resueltos- 5.3. Ejercicios- 6. Diferencia entre una proporción muestral y una poblacional- 6.1. Ejemplos- 6.2. Ejercicios- 7. Prueba de la hipótesis en una distribución muestral de diferencias medias: X1-X2- 7.1. Ejemplos- 7.2. Ejercicios- 8. Prueba de la hipótesis por diferencia de proporciones- 8.1. Ejemplos- 8.2. Ejercicios- Capítulo 5- Muestreo pequeño- 1. La distribución t de Student- 1.1. Ejemplos- 1.2. Ejercicios- 2. Prueba de la hipótesis sobre la media poblacional- 2.1. Ejemplos- 2.2. Ejercicios- 3. Prueba de la hipótesis para diferencias de dos medias en muestreo Pequeño- 3.1. Ejemplos- 3.2. Ejercicios- 4. Distribución de chi-cuadrado- 4.1. La prueba de cm-cuadrado relativa a frecuencias- 4.2. Uso de la tabla de distribución de chi-cuadrado- 4.3. Ejercicios- 5. Cuadros de contingencia- 5.1. Ejemplos- 6. Fórmulas eficientes para el cálculo de X2- 7. Limitaciones de la prueba de cm-cuadrada- 8. Pruebas de homogeneidad- 8.1. Ejemplos- 9. Ejercicios de refuerzo- 10. Ejercicios- Capítulo 6- Regresión y correlación- 1. Introducción- 2. Regresión lineal simple- 2.1. Cálculo de la ecuación de regresión- 3. Regresión curvilínea- 3.1. Caso parabólico (función de segundo grado)- 3.2. Caso exponencial: Yc=abX 3.3. Caso exponencial y tiempo como variable independiente- 3.4. Función potencial o curva geométrica: 4. Desviación estándar de regresión- 4.1. Significado- 5. Coeficiente de correlación- 5.1. Tipos de correlación- 5.2. Cálculo del coeficiente de correlación r- 5.2.1. Cálculo de r en términos de variaciones- 5.2.2. Cálculo de r en términos de varianzas- 5.2.3. Cálculo del coeficiente de correlación por el método del producto de Karl Pearson- 6. Regresión y correlación para datos agrupados- 7. Ejercicios- 8. Regresión y correlación múltiple- 8.1. Determinación de las ecuaciones normales para encontrar las constantes a, b2 y b3- 8.2. Estimaciones teóricas del volumen de ventas- 8.3. Desviación estándar de regresión múltiple- 8.4. Coeficiente de correlación múltiple- 8.5. Correlación parcial- 8.6. Cálculo del coeficiente de correlación parcial en función de varianzas- 9. Ejercicios- 10. Ejercicios de refuerzo- 10.1. Regresión y correlación simple- 10.2. Regresión simple curvilínea- 11. Correlación por rangos- 11.1 Ejercicios- 12. Coeficiente de correlación para datos nominales clasificados en tablas 2 x 2 (coeficiente Φ)- 13. Coeficiente de correlación para datos nominales clasificados en tablas de contingencia mayores Φ 2 x 2 (coeficiente de contingencia: C)- 13.1. Limitaciones del coeficiente de contingencia: C.- 14. Ejercicios- Capítulo 7- Pruebas paramétricas- 1. Prueba del signo- 1.1. Ejercicios- 2. Prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon (prueba "T")- 2.1. Ejercicios- 3. Prueba U de Mann Whitney- 3.1. Ejercicios- 4. Prueba "H" de Kruskal-WaIlis- 4.1. Ejercicios- 5. Prueba de la mediana- 5.1. Ejercicios Apéndices- Apéndice 1. Tabla A. Arcas bajo la curva normal- Apéndice 2. Tabla B. Distribución t de Student- Apéndice 3. Tabla C. Distribución chi-cuadrado- Apéndice 4. Tabla D. Valores críticos de "T" en la prueba de rangos- señalados de pares igualados de Wilcoxon- Apéndice 5. Tabla E. Tabla de valores críticos de U en la prueba de Mann-Whitney- Apéndice 6. Tabla F. Números aleatorios.
Resumen: El objetivo de esta obra es presentar los fundamentos de la inferencia estadística, destacando sus variadas aplicaciones en las ciencias sociales, economía, administración, sociología, educación y psicología. Los temas se exponen en forma didáctica y amena, enfatizando la solución de problemas más que los conceptos de aplicación, así como problemas resueltos. El libro abarca temas como diseños muestrales, distribución muestral de medias, diferencias de medias, proporciones, diferencia de proporciones, estimación de parámetros, tamaño adecuado de muestras, pruebas de hipótesis con z, t,y x2, análisis de asociación; incluyendo al final pruebas no paramétricas.
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Índice-
Prólogo-
Capítulo 1
Diseños muéstrales-
1. Definiciones-
1.1. Conceptos básicos del muestreo-
1.2. Diseño de muestreos alternativos-
2. Muestreos aleatorios-
2.1. Muestreo aleatorio simple-
2.2. Muestreo sistemático-
2.3. Muestreo aleatorio estratificado-
204. Muestreo por conglomerado-
3. Muestreos no aleatorios-
3.1. Muestreos dirigido-
3.2. Muestreo por cuotas-
3.3. Muestreo deliberado-
4. Ejercicios-
Capítulo 2-
Distribución muestral de estadísticas-
1. Distribución muesttal de medias-
1.1. Muestreo con reemplazamiento-
1.2. Muestreo sin reemplazamiento-
1.3. Efecto producido al aumentar el tamaño de la muestra-
1.4. Resumen-
1.5. Aplicaciones-
1.6. Ejercicios resueltos-
1.7. Ejercicios-
2. Distribución muestral de proporciones-
2.1. Aplicaciones-
2.2. Ejercicios resueltos-
2.3. Ejercicios-
Capítulo 3-
Estimación de parámetros-
1. Definiciones-
1.1. Ejercicios-
1.2. Aplicaciones-
1.3. Ejercicios-
2. Estimación de la proporción poblacional-
2.1. Aplicaciones-
2.2. Ejercicios-
3. Determinación del tamaño adecuado de la muestra-
3.1. Tamaño de la muestra para estimar una media poblacional
(poblaciones infinitas)-
3.2. Tamaño de la muestra para estimar una media poblacional
conociendo el tamaño de la población-
3.3. Tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional
(poblaciones infinitas)-
3.4. Tamaño de la muestra para estimar una proporción poblacional
conociendo la población-
3.5. Ejercicios-
Capítulo 4-
Aspecto básico de pruebas de hipótesis-
1. Definición-
2. Planteamiento de las hipótesis-
3. Error Tipo I y Tipo II-
4. Pruebas unilaterales y bilaterales-
4.1. Prueba unilateral (extremo derecho)-
4.2. Prueba unilateral (extremo izquierdo)-
4.3. Prueba bilateral o de dos extremos-
5. Procedimiento para probar la hipótesis-
5.1. Ejemplos-
5.2. Ejercicios resueltos-
5.3. Ejercicios-
6. Diferencia entre una proporción muestral y una poblacional-
6.1. Ejemplos-
6.2. Ejercicios-
7. Prueba de la hipótesis en una distribución muestral de diferencias medias: X1-X2-
7.1. Ejemplos-
7.2. Ejercicios-
8. Prueba de la hipótesis por diferencia de proporciones-
8.1. Ejemplos-
8.2. Ejercicios-
Capítulo 5-
Muestreo pequeño-
1. La distribución t de Student-
1.1. Ejemplos-
1.2. Ejercicios-
2. Prueba de la hipótesis sobre la media poblacional-
2.1. Ejemplos-
2.2. Ejercicios-
3. Prueba de la hipótesis para diferencias de dos medias en muestreo
Pequeño-
3.1. Ejemplos-
3.2. Ejercicios-
4. Distribución de chi-cuadrado-
4.1. La prueba de cm-cuadrado relativa a frecuencias-
4.2. Uso de la tabla de distribución de chi-cuadrado-
4.3. Ejercicios-
5. Cuadros de contingencia-
5.1. Ejemplos-
6. Fórmulas eficientes para el cálculo de X2-
7. Limitaciones de la prueba de cm-cuadrada-
8. Pruebas de homogeneidad-
8.1. Ejemplos-
9. Ejercicios de refuerzo-
10. Ejercicios-
Capítulo 6-
Regresión y correlación-
1. Introducción-
2. Regresión lineal simple-
2.1. Cálculo de la ecuación de regresión-
3. Regresión curvilínea-
3.1. Caso parabólico (función de segundo grado)-
3.2. Caso exponencial: Yc=abX
3.3. Caso exponencial y tiempo como variable independiente-
3.4. Función potencial o curva geométrica:
4. Desviación estándar de regresión-
4.1. Significado-
5. Coeficiente de correlación-
5.1. Tipos de correlación-
5.2. Cálculo del coeficiente de correlación r-
5.2.1. Cálculo de r en términos de variaciones-
5.2.2. Cálculo de r en términos de varianzas-
5.2.3. Cálculo del coeficiente de correlación por el método del
producto de Karl Pearson-
6. Regresión y correlación para datos agrupados-
7. Ejercicios-
8. Regresión y correlación múltiple-
8.1. Determinación de las ecuaciones normales para encontrar las constantes a, b2 y b3-
8.2. Estimaciones teóricas del volumen de ventas-
8.3. Desviación estándar de regresión múltiple-
8.4. Coeficiente de correlación múltiple-
8.5. Correlación parcial-
8.6. Cálculo del coeficiente de correlación parcial en función de varianzas-
9. Ejercicios-
10. Ejercicios de refuerzo-
10.1. Regresión y correlación simple-
10.2. Regresión simple curvilínea-
11. Correlación por rangos-
11.1 Ejercicios-
12. Coeficiente de correlación para datos nominales clasificados en tablas 2 x 2 (coeficiente Φ)-
13. Coeficiente de correlación para datos nominales clasificados en tablas de contingencia mayores Φ 2 x 2 (coeficiente de contingencia: C)-
13.1. Limitaciones del coeficiente de contingencia: C.-
14. Ejercicios-
Capítulo 7-
Pruebas paramétricas-
1. Prueba del signo-
1.1. Ejercicios-
2. Prueba de rangos señalados y pares igualados de Wilcoxon (prueba "T")-
2.1. Ejercicios-
3. Prueba U de Mann Whitney-
3.1. Ejercicios-
4. Prueba "H" de Kruskal-WaIlis-
4.1. Ejercicios-
5. Prueba de la mediana-
5.1. Ejercicios
Apéndices-
Apéndice 1. Tabla A. Arcas bajo la curva normal-
Apéndice 2. Tabla B. Distribución t de Student-
Apéndice 3. Tabla C. Distribución chi-cuadrado-
Apéndice 4. Tabla D. Valores críticos de "T" en la prueba de rangos-
señalados de pares igualados de Wilcoxon-
Apéndice 5. Tabla E. Tabla de valores críticos de U en la prueba de Mann-Whitney-
Apéndice 6. Tabla F. Números aleatorios.

El objetivo de esta obra es presentar los fundamentos de la inferencia estadística, destacando sus variadas aplicaciones en las ciencias sociales, economía, administración, sociología, educación y psicología.
Los temas se exponen en forma didáctica y amena, enfatizando la solución de problemas más que los conceptos de aplicación, así como problemas resueltos.
El libro abarca temas como diseños muestrales, distribución muestral de medias, diferencias de medias, proporciones, diferencia de proporciones, estimación de parámetros, tamaño adecuado de muestras, pruebas de hipótesis con z, t,y x2, análisis de asociación; incluyendo al final pruebas no paramétricas.

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