| 000 -LEADER |
|---|
| Campo de control de longitud fija |
05477nam a2200229Ia 4500 |
| 008 - ELEMENTOS DE DATOS DE LONGITUD FIJA - INFORMACIÓN GENERAL |
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| fixed length control field |
191129t2016||||xx |||||||||||||| ||spa|| |
| 020 ## - NÚMERO INTERNACIONAL NORMALIZADO PARA LIBROS |
|---|
| ISBN |
978-99923-47-54-6 |
| 040 ## - FUENTE DE CATALOGACIÓN |
|---|
| Agencia de catalogación original |
SV-SsUFG |
| Idioma |
spa |
| Convenciones de descripción |
rda |
| 041 ## - CÓDIGO DE LENGUAJE |
|---|
| Código de idioma del texto / pista de sonido o título independiente |
spa |
| 082 ## - NÚMERO DE CLASIFICACIÓN DECIMAL DEWEY |
|---|
| Número de clasificación |
519.535 |
| Número de artículo |
C921a |
| 100 ## - ENTRADA PRINCIPAL - NOMBRE PERSONAL |
|---|
| Nombre personal |
Crespín Elías, Elner Osmín |
| 245 #0 - MENCIÓN DEL TÍTULO |
|---|
| Título |
Análisis multivariante : |
| Parte restante del título |
aplicaciones con SPSS |
| 250 ## - MENCIÓN DE LA EDICIÓN |
|---|
| Mención de la edición |
1ª ed. |
| 260 ## - PUBLICACIÓN, DISTRIBUCIÓN, ETC.(PIE DE IMPRENTA) |
|---|
| Lugar de publicación, distribución, etc. |
San Salvador : |
| Nombre del editor, distribuidor, etc. |
UFG Editores, |
| Fecha de publicación, distribución, etc. |
2016 |
| 365 ## - PRECIO COMERCIO |
|---|
| Precio |
2 |
| Código de moneda |
USD |
| 505 ## - NOTA DE CONTENIDOS CON FORMATO PREESTABLECIDO |
|---|
| Nota de contenido con formato preestableciodo |
Índice-<br/>Prefacio-<br/>Nota introductoria-<br/>1. INTRODUCCIÓN ALANÁLISIS MULTIVARIANTE-<br/>1.1. Tipos de técnicas multivariantes-<br/>1.2. Análisis exploratorio multivariante de datos-<br/>1.3. La matriz de datos-<br/>1.4. Medidas de centralización: el vector de medias-<br/>1.5. La matriz de varianzas y covarianzas-<br/>1.6. La varianza generalizada-<br/>1.7. Coeficientes de asimetría y kurtosis-<br/>1.8. Aplicaciones en SPSS-<br/>1.9. Análisis gráfico y datos atípicos: histogramas y diagramas de dispersión-<br/>1.10. Ejercicios-<br/>2. ANÁLISIS DEREGRESIÓN LINEAL MÚLTIPLE (RLM)-<br/>2.1. Metodología-<br/>2.2. Aplicación del análisis de regresión múltiple-<br/>2.3. Supuestos del modelo de regresión lineal múltiple-<br/>2.4. Métodos para aplicar RLM-<br/>2.5. Análisis de regresión por pasos. Regresión STEP WISE-pasos sucesivos-<br/>2.6. Ejercicios-<br/>3. ANÁLISIS DECOMPONENTES PRINCIPALES (ACP)-<br/>3.1. Planteamiento del problema-<br/>3.2. Enfoque descriptivo-<br/>3.3. Enfoque estadístico-<br/>3.4. Enfoque geométrico-<br/>3.5. Cálculo del primero y segundo componentes-<br/>3.6. Propiedades de los componentes-<br/>3.7. Análisis normado o con correlaciones-<br/>3.8. Interpretación de los componentes-<br/>3.9. Aplicación en SPSS-<br/>3.10. Ejercicios-<br/>4. ANÁLISIS FACTORIAL-<br/>4.1. El modelo factorial-<br/>4.2. Hipótesis previas-<br/>4.3. Importancia de las aplicaciones de análisis factorial-<br/>4.4. Metodología del análisis factorial-<br/>4.5. Aplicación del método en SPSS-<br/>4.6. Ejercicios-<br/>5. ANÁLISIS SIMPLE DECORRESPONDENCIAS-<br/>5.1. Métodos de reducción: Análisis de correspondencias-<br/>5.2. Metodología del Análisis de correspondencias-<br/>5.3. Aplicaciones del Análisis de correspondencias-<br/>5.4. Análisis de correspondencias simple (ANACOR)-<br/>5.5. Aplicación mediante SPSS (ANACOR)-<br/>5.6. Ejercicios-<br/>6. ANÁLISIS MÚLTIPLE DECORRESPONDENCIAS (HOMALS)-<br/>6.1. Escalamiento óptimo-<br/>6.2. Aplicación mediante SPSS (HOMALS)-<br/>6.3. Ejercicios-<br/>7. ANÁLISIS DECORRELACIÓN CANÓNICA NO LINEAL-<br/>7.1. Aplicación en SPSS-<br/>7.2. Ponderaciones, cuantificaciones y saturaciones-<br/>7.3. Cuantificaciones-<br/>7.4. Ejercicios-<br/>8. ANÁLISIS DECORRELACIÓN CANÓNICA LINEAL-<br/>8.1. Fundamentación matemática del Análisis de correlación canónica-<br/>8.2. El análisis de relaciones mediante la correlación canónica-<br/>8.3. Metodología del Análisis de correlación canónica-<br/>8.4. Supuestos y términos clave-<br/>8.5. Aplicación en SPSS-<br/>8.6. Ejercicios-<br/>9. Bibliografía-<br/>10. Anexos.<br/> |
| 520 ## - NOTA DE RESUMEN,ETC |
|---|
| Summary, etc. |
Generalmente se nos ha enseñado en las aulas universitarias el proceso de análisis estadístico a partir de un análisis en particular: Recolectar la data a través de diferentes mecanismos o herramientas; realizar un análisis estadístico, aplicando herramientas de estadística descriptiva, que es lo más usual, presentar la información en una forma comprensible, y muy pocas veces aplicamos estadística inferencial.<br/>El investigador o profesional calcula frecuencias, hace gráficas, encuentra medidas de tendencia central, calcula la dispersión e identifica valores atípicos en la distribución de los datos. Se aplica estadística descriptiva, que, como su nombre lo indica, describe la data en general; mientras que la estadística inferencial no solo describe los datos, sino que aborda el problema de hacer generalizaciones más amplias o inferencias de una muestra de datos hacia la población; sin embargo, la estadística como herramienta tiene un amplio abanico de opciones para tratar y analizar datos que van más allá de las tradicionales dos variables.<br/>Un ejemplo muy clásico es el analizar la situación de salud o educación de una comunidad, un instrumento de psicología que explora comportamientos o habilidades en los individuos; un análisis de mercado donde se exploran nichos o niveles de satisfacción de los usuarios; un análisis climático, donde se analizan datos del clima de una región o de una situación particular; una base de datos con indicadores sociales y económicos de una población en particular; un censo agropecuario, de hogares o de vivienda, que contiene decenas o centenas de variables. Estos y otros ejemplos parecidos denotan una gran cantidad de variables que requieren métodos estadísticos avanzados para poder interpretarlos y tomar decisiones efectivas.<br/>Generalmente, los estudiantes o profesionales que se introducen en el campo de la investigación científica, solamente utilizan frecuencias simples o variables univariadas, donde ejemplifican porcentajes específicos; en otros casos, se hace un análisis bivariado en el cual se toman de dos a dos las variables de un problema en particular; no obstante, estos análisis son limitados y su tratamiento no es útil para tomar decisiones ya que se necesita de analizar categorías y determinados perfiles, lo cual requiere tomar más variables.<br/> |
| 650 ## - ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término tópico o elemento de entrada de nombre geográfico |
ANÁLISIS ESTADÍSTICO MULTIVARIABLE |
| 9 (RLIN) |
14 |
| 650 ## - ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término tópico o elemento de entrada de nombre geográfico |
DECISIONES ESTADÍSTICAS |
| 9 (RLIN) |
9835 |
| 650 ## - ENCABEZAMIENTO DE MATERIA |
|---|
| Término tópico o elemento de entrada de nombre geográfico |
ANÁLISIS MULTIVARIADO |
| 9 (RLIN) |
9836 |
| 942 ## - ELEMENTOS DE ENTRADA ADICIONALES (KOHA) |
|---|
| Tipo de item. |
Libros impresos |
| Fuente de clasificación o esquema de estanterías |
|
